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Mem0: 新一代AI Agent持久记忆系统本地自托管生产环境部署指南
更新于:我的 AI Agent(Hermes)每天要处理大量对话——选题、收集素材、收集AI新闻、数据分析等任务。每次新会话开始,我不得不反复交代上下文。其实这是所有 AI Agent 的通病:会话一关,记忆就没了,一个会话中上下文超出窗口后也损失了很多信息。
NotebookLM视频生成完整实测:5种风格效果对比+从零到视频的全流程
更新于:下午两点,老板丢过来一句话:"有个客户想了解咱们的AI 智能体,这个客户不太熟悉AI大模型,你做一个介绍性的视频出来,下班前给我。" 你没有剪过视频,不懂动画制作,手边也没有现成的素材。脑子里唯一的念头是:这玩意儿我自己怎么做?
火速实测花叔Design做PPT:一句话需求到10页成品
更新于:估计今天github上最火的更新之一就是花叔的 huashu-design 了。 花叔说他逆向了 Claude Design,同时提醒我赶快去看看是否可以做产品设计。结果一看,起码现在,还不是一回事情。
Obsidian AI插件生态进化简史:从原生插件到LLM-Wiki
更新于:Obsidian是一个很多人喜欢的笔记软件,它的成功要归功于丰富的插件系统。应粉丝邀请,本期咱们来拆解一下这些AI插件。 Obsidian的AI插件其实正在经历三个阶段的进化。我想用如下三个说法来归纳一下目前Obsidian的AI插件:
我用Hermes给自己搭了一个「第二大脑」,132处断链10秒修完
更新于:Karpathy十天前发了一个gist(5000+ stars),提了一个很有意思的观点:知识库不应该用来搜索,而应该用来编译。就像写代码一样,新信息进来,编译器自动检查已有模块、更新依赖、确保一致性,而不是每次都从头解析一遍。 但这个思路一直缺一个东西:谁来当那个编译器?
火速实测:Graphify项目将Karpathy 知识库方法从理论推到生产
更新于:导读 : 当安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)在几天前分享他的“raw/”文件夹工作流时,整个AI圈都在感叹这种“LLM Wiki”模式的降维打击能力。但痛点也显而易见:脚本零散、手动整理累、Token消耗高。
